Александр Олейник

МТС
Директор Департамента управления централизованными сервисами

18 сентября, 16:30

ML и AI в процессной аналитике

Доклад

Тезисы:

Снижение AHT через синергию анализа: Комбинированный подход (кластеризация + LLM) объединяет макро-паттерны и микро-аудит сессий. Это позволяет выявлять скрытые потери времени на стыке действий и диалога.
Масштабируемая разметка логов: Гибридная система классификации решает проблему ручного аудита. Сочетание точных совпадений и ML-предсказаний обеспечивает автоматическую разметку данных до 5-го уровня детализации.
Управленческие решения на основе данных: LLM трансформирует сырые логи в прикладные инсайты. На примере AI-выявления неоптимального выполнения процесса формируются гипотезы к обоснованному сокращению трудозатрат и повышению эффективности.

Александр Олейник
МТС

Степан Шарипов
МТС